Cuando escribimos nuestro código T-SQL en algunas ocasiones se observa la instrucción ORDER BY la cual técnicamente lo que hace es ordenar el set de datos resultantes y a menos que exista un TOP lo único que se logra es solamente una presentación de los datos.
Ahora bien, ¿ sabemos el impacto que esto tiene en la performance y el consumo de recursos ? , en este post te voy a mostrar que es lo que sucede cuando aplicas un ordenamiento y cuales serian las posibles alternativas de solución.
Ejemplo 1
Vamos a suponer que tenemos las siguientes consultas T-SQL
SELECT *
FROM PURCHASING.PURCHASEORDERHEADER
SELECT *
FROM PURCHASING.PURCHASEORDERHEADER
ORDER BY ORDERDATE
Si observamos sus planes de ejecución nos encontraremos el siguiente resultado:
Nota: Como se puede observar la segunda consulta tiene una operación adicional y además han aumentado sus costos en consumo de recursos (sobre todo CPU) con relación a la primer consulta.
Ejemplo 2
Supongamos los dos siguientes ejemplos en donde armamos una consulta pero ahora con un WHERE sobre un campo que tiene índices en la tabla.
SELECT *
FROM PURCHASING.PURCHASEORDERHEADER
WHERE EMPLOYEEID = 25
SELECT *
FROM PURCHASING.PURCHASEORDERHEADER
WHERE EMPLOYEEID = 25
ORDER BY ORDERDATE
Si observamos los planes de ejecución nos encontraremos con algo similar al ejercicio anterior
Nota: Podemos observar que por mas que se use el índice nos aparece en la segunda consulta el operador de SORT
Como evitar el operador SORT
La única forma de evitar este operador es creando un índice que contenga las columnas (claro la pregunta es si vale la pena hacer esto cuando en muchos casos es solo por presentación el uso de ORDER BY)
CREATE INDEX IX1 ON
PURCHASING.PURCHASEORDERHEADER (EMPLOYEEID,ORDERDATE)
Si ahora volvemos a correr la consulta anterior veremos el cambio en nuestro plan de ejecución donde no solo no esta el operador SORT sino que su costo a bajado
Conclusiones finales
Usar un ORDER BY cuando no tenemos un TOP no tiene mucho sentido y genera un consumo mas alto de recursos en nuestro servidor de base de datos, sobre todo CPU (recordemos que por este recurso es como se nos cobra tanto en licencias o azure)
Crear índices para solo ordenar suele ser una muy mala idea, básicamente porque vamos a penalizar las operaciones de insert, update , delete o merge.
Esta práctica del ORDER BY la he visto en mucho código TSQL a lo largo de mis años haciendo optimizaciones, yo recomiendo evitarla por completo y si hay un TOP en ese caso si crear el índice correspondiente
El próximo 30/3/2020 de 16 a 17hs Argentina estaré dando un webinar gratuito sobre tips de performance en T-SQL para programadores Microsoft SQL Server.
Los errores de truncamiento de datos es algo que alguna vez como programadores de SQL Server nos hemos topado. cuando hablamos de estos errores nos referimos a por ejemplo querer insertar en un VARCHAR(10) la palabra ‘TRIGGERDB CONSULTING SRL‘ lo cual como es lógico nos dará un error.
Ahora bien , este error no es muy detallado que digamos, por ende vamos a ver como podemos trabajar con lo que se denomina “Silent Truncation”
Veamos el siguiente ejemplo:
USE MASTER
GO
DROP DATABASE IF EXISTS TRIGGERDB2019
CREATE DATABASE TRIGGERDB2019
GO
USE TRIGGERDB2019
GO
DROP TABLE IF EXISTS DBO.DEMO_TRUNCATE;
CREATE TABLE DBO.DEMO_TRUNCATE
(ID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
C1 VARCHAR (10));
INSERT INTO DBO.DEMO_TRUNCATE (C1)
VALUES ('TRIGGERDB CONSULTING SRL')
Al ejecutar nuestra operación INSERT observamos el siguiente error
Msg 8152, Level 16, State 30, Line 16 Los datos de cadena o binarios se truncarían. Se terminó la instrucción.
Msg 8152, Level 16, State 30, Line 1 String or binary data would be truncated. The statement has been terminated.
SQL Server 2019
En SQL Server 2019 usando solamente el modo de compatibilidad 150 podremos tener un mejor mensaje de error.
ALTER DATABASE TRIGGERDB2019
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 150
INSERT INTO DBO.DEMO_TRUNCATE (C1)
VALUES ('TRIGGERDB CONSULTING SRL')
Msg 2628, Level 16, State 1, Line 16 Los datos binarios o de la cadena se truncan en la columna “C1” de la tabla “TRIGGERDB2019.dbo.DEMO_TRUNCATE”. Valor truncado: “TRIGGERDB “. Se terminó la instrucción.
Msg 2628, Level 16, State 1, Line 7 String or binary data would be truncated in table ‘TRIGGERDB2019.dbo.DEMO_TRUNCATE’, column ‘C1’. Truncated value: ‘TRIGGERDB ‘. The statement has been terminated.
SQL Server 2016 y 2017
Si se quiere usar esta funcionalidad en SQL Server 2016 o 2017 se requiere activar el Trace Flag 460 el cual esta disponible en el Sp2 de SQL Server 2016 y CU6 de 2017
Msg 2628, Level 16, State 1, Line 16 Los datos binarios o de la cadena se truncan en la columna “C1” de la tabla “TRIGGERDB2019.dbo.DEMO_TRUNCATE”. Valor truncado: “TRIGGERDB “. Se terminó la instrucción.
Msg 2628, Level 16, State 1, Line 7 String or binary data would be truncated in table ‘TRIGGERDB2019.dbo.DEMO_TRUNCATE’, column ‘C1’. Truncated value: ‘TRIGGERDB ‘. The statement has been terminated.
El pasado lunes 27 de mayo se realizo en Buenos Aires el evento DataSummit 2019 organizado por nuestra comunidad de SQL Pass Argentina
En este evento que duro todo el día en las oficinas de Microsoft Argentina y que han participado mas de 60 asistentes, se han dado varias charlas de Data Platform y Analytics donde los oradores mostramos muchas de las nuevas funcionalidades que nos ofrece la plataforma de Microsoft ya sea para ambientes on-prem como azure.
Por mi lado he dado estas dos conferencias de 90 minutos cada una:
Modernizando BI en azure
En esta charla mostré con ejemplos reales como se pueden usar los servicios de azure para poder implementar una solución completa de BI y analytics. Observamos el uso de Datalake Storage, Blob Storage, SQL datawarehouse, Analysis Services, Powerbi, Big Data (HdInisight y Databricks) y Datafactory para los ETL.
En el siguiente link comparto el material que use en mi charla como así también varios enlaces de interés
SQL Machine Learning y Big Data cluster SQL 2019
En esta charla he mostrado como usar las características de Machine Learning en SQL usando lenguajes como R y Python como así también las nuevas características de Big data cluster de SQL 2019
En el siguiente linkcomparto el material de dicha charla
Seguramente en más de una oportunidad hemos tenido que concatenar variable o campos en SQL Server. Ahora bien, lo que nos sucede es que puede suceder que esos campos no sean del tipo varchar o bien tengan valores nulos lo cual nos puede complicar un poco el código TSQL a utilizar.
Supongamos que tenemos las siguientes variables que necesitamos concatenar
Ahora bien, esto nos obliga a hacer conversiones y además tratar los posibles nulos ya que si no lo hacemos todo el resultado nos dará null
Usando CONCAT
La instrucción CONCAT() (la cual esta disponible desde SQL Server 2012 en adelante) nos permite concatenar distintos tipos de valores y llevarlos a un string de forma automática donde ademas si hay nulos no impactaran en el resultado.
Para escribir entonces de forma correcta nuestro código según el caso anterior y usando la instruccion CONCAT debemos hacer algo como esto:
Especialista y orador en Plataformas de datos Microsoft con más de 20 años de trayectoria 